IRITCO's data governance solution

راهکار حکمرانی داده

 

در فضای کسب‌وکار و مدیریت امروز، داده یکی از ارزشمندترین دارایی‌های سازمان‌هاست و بهره‌گیری اثربخش از آن، نقش مهمی در تصمیم‌گیری، بهبود عملکرد و تحقق اهداف سازمانی دارد. حکمرانی یا حاکمیت داده‌ها (Data Governance) به مجموعه‌ای از فرآیندها، استانداردها، مسئولیت‌ها، فناوری‌ها و سیاست‌هایی گفته می‌شود که برای مدیریت داده‌ها در یک سازمان تعریف می‌شود. هدف اصلی حکمرانی داده حصول اطمینان از درستی، یکپارچگی، دسترسی‌پذیری و امنیت داده‌های حساس است.
حکمرانی داده زمانی می‌تواند بیشترین ارزش را برای سازمان ایجاد کند که متناسب با مأموریت، اهداف، ساختار و نیازهای آن طراحی و اجرا شود و سازوکارهای لازم برای ایجاد، نگهداری، دسترسی، استفاده، امنیت و کیفیت داده‌ها را به‌صورت یکپارچه فراهم آورد. از این منظر، حکمرانی داده صرفاً مجموعه‌ای از سیاست‌ها و الزامات نیست، بلکه چارچوبی برای تبدیل داده به یک دارایی قابل اتکا و مولد ارزش در سازمان است.

خدمات حکمرانی داده

 

شرکت فناوری اطلاعات ایرانیان با ارائه خدمات مشاوره تخصصی در حوزه حکمرانی داده، سازمان‌ها را در طراحی و استقرار نظامی متناسب با نیازها و ویژگی‌هایشان همراهی می‌کند. رویکرد شرکت در این حوزه مبتنی بر استانداردها و چارچوب‌های معتبر بین‌المللی از جمله DMBOK، DCAM و مدل McKinsey است. با توجه به تفاوت مأموریت، ساختار و سطح بلوغ داده سازمان‌ها، در مرحله مطالعه و ارزیابی اولیه، مزایا و قابلیت‌های هر یک از این چارچوب‌ها بررسی شده و مدل ترکیبی متناسب با شرایط و نیازهای سازمان به‌عنوان مبنای طراحی و استقرار حکمرانی داده پیشنهاد می‌شود.مهم‌ترین خدمات شرکت فناوری اطلاعات ایرانیان در حوزه حکمرانی داده شامل این محورهاست:

  • ارزیابی آمادگی داده‌محوری سازمان و تعیین سطح بلوغ حکمرانی داده
  • تدوین چشم‌انداز، مأموریت و راهبرد داده سازمان با بررسی اسناد بالادستی و برنامه‌های راهبردی
  • تدوین نقشه راه استقرار نظام حکمرانی داده و اولویت‌بندی اقدامات و پروژه‌های موردنیاز
  • تدوین نظام‌نامه حکمرانی داده شامل مدل عملیاتی، ساختارها، کمیته‌ها، نقش‌ها، مسئولیت‌ها و سیاست‌های مرتبط با امنیت، نگهداری، دسترسی و کیفیت داده
  • مدیریت داده های کلیدی و پایه

  • طراحی معماری داده و فراداده (Meta data) سازمان

  • مدیریت کیفیت داده (Data Quality) و پالایش داده

  • طراحی جریان داده (Data pipelines)

  • طراحی و اجرای بستر تجمیع و تحلیل داده