تفاوت عملیات داده با تحلیل داده

تفاوت عملیات داده (Data Operation) با تحلیل داده (Data Analytics) چیست؟

بسیاری از مدیران سازمان‌ها حتی مدیران حوزه فناوری اطلاعات هنگامی که صحبت از مخزن یکپارچه داده می‌شود، به مباحث تحلیل داده  فکر می‌کنند. اما این فرض می‌تواند سازمان را به مسیر اشتباه معماری داده هدایت کند.

در واقع ما با دو دسته متفاوت از پلتفرم‌ها و مخازن داده یکپارچه مواجه هستیم:

پلتفرم‌های عملیات داده (Data Operation)

هدف این پلتفرم‌ها جمع‌آوری داده از منابع مختلف، پردازش آن، یکتاسازی، مدیریت کیفیت، مدیریت چرخه حیات و در نهایت به‌اشتراک‌گذاری آن برای مصرف‌کنندگان داده است.

پلتفرم‌های تحلیل داده (Data Analytics)

برای تبدیل داده به بینش در کسب و کار  و کمک به تصمیم‌گیری طراحی شده‌اند.

تمرکز آن‌ها بر مواردی است نظیر:

·          گزارش‌گیری و  BI

·          تحلیل‌های پیشرفته مبتنی بر AI

·          داشبوردها و تصمیم‌سازی

·          مدل‌های تحلیلی سازمانی

تفاوت این دو فقط در حوزه فناوری نیست بلکه در هدف، معماری، کاربران و خروجی است.

پلتفرم عملیات داده به این سؤال پاسخ می‌دهد:

«چگونه داده مطمئن و قابل اعتماد داشته باشیم؟»

در حالی که پلتفرم تحلیل داده می‌پرسد:

«داده‌ها درباره کسب‌وکار ما چه می‌گویند؟»

و البته این دو می‌توانند—و در بسیاری از معماری‌ها باید—در کنار یکدیگر کار کنند.

 

مهدیرضا مهاجرانی

Mahdi@iritco.ir

مرداد ۱۴۰۵

مقالاتهمه مطالب

ِData_Management،Data_Operation

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *